Blog-BeitragKünstliche Intelligenz
Artikel 3/7 — Die Single Source of Truth: Fortschritt lebt in Dateien
Single Source of Truth: Was bedeutet das im KI, Power BI und Fabric Umfeld?
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Insights zu Microsoft Fabric, Power BI und AI für Geschäftsführer, Architekten und Entwickler.
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Artikel 2/7 — Loop Engineering: Ein Ziel genügt
Unser Plan für Loop Engineering und Gate Driven Development
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Blog-BeitragMicrosoft Fabric
PBI Documentation erhält ein großes Update – Noch mehr Fabric-Unterstützung, Versionierung und flexible Exporte
Es gibt neue Features und Bugfixes zum Tool PBI Documentation.
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Blog-BeitragMicrosoft Fabric
Dynamic Data Masking in Microsoft Fabric – Sensible Daten schützen ohne komplexe Berechtigungskonzepte
Was ist Dynamic Data Masking und kann es in Power BI genutzt werden?
Power BI
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Blog-BeitragKünstliche Intelligenz
Von der Anforderung zur KI-Anweisung: Eine neue Herausforderung in der automatisierten Power BI-Entwicklung
Mit den neuen Möglichkeiten durch KI, gibt es auch neue Herausforderungen. Ein Beispiel hierfür ist AI Requirement Engineering. In diesem Artikel zeige ich euch wie wir dieses Problem angegangen und zumindest teilweise gelöst haben.
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Blog-BeitragKünstliche Intelligenz
Artikel 1/7 — Wir haben KI-Agenten gebaut, die Power BI verlässlich bauen
KI-Agenten und Loop Engineering in Power BI. Wie kann ein Power BI Bericht automatisiert durch KI entwickelt werden. Welche Anforderungen und Herausforderungen hatten wir bei der Entwicklung unserer Agenten?
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Blog-BeitragPower BI
Paginierte Berichte in Microsoft Fabric – Warum sie wichtiger sind denn je
Sind paginierte Berichte im Zeitalter von Fabric noch nötig? Hier im Artikel gehe ich auf diese Frage ein und beantworte diese.
Power BI
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Blog-BeitragMicrosoft Fabric
Fabric IQ, Ontology und Semantic Models – Warum Microsoft die nächste Evolutionsstufe von Power BI und Fabric vorbereitet
Viele Unternehmen investieren aktuell in Copilot, Agenten und KI-Assistenten. Doch eine entscheidende Frage bleibt oft unbeantwortet: Wie versteht eine KI eigentlich die fachliche Bedeutung unserer Daten? Genau hier kommen Fabric IQ, Ontologien und Semantic Models ins Spiel – und könnten die Zukunft von Power BI und Microsoft Fabric nachhaltig verändern.
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Blog-BeitragKünstliche Intelligenz
Warum VertiPaq auch im KI-Zeitalter entscheidend bleibt
Viele reden aktuell über KI und wie sie in Fabric genutzt werden kann. Beispielsweise mit Data Agents, Operativ Agents usw. Die wenigsten verbinden diese Themen jedoch mit den Grundlagen. Hier gehe ich auf VertiPaq (der Speicherstruktur von Power BI) ein und was sie für KI in Fabric bedeutet.
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